رفتن به محتوا
فلک‌بینfalakbin.ir
کانال تلگرام

صفحهٔ اصلی فلک‌بین

آسمان

فضا

زمین

دانش

ابزار

حساب و فرمول

تاریخ و زمان

واحد و اندازه

ریاضی

آسمان و فضا

بدن

آزمایشگاه

آسمان

منظومه و فضا

زمین

نور و کیهان

کیهان و اخترفیزیک

فلک‌بین

کانال فلک‌بین در تلگرام

دانش · گزارش خودکار

دانشمندان ایرانی

@vivairan_arefi_bot

هفته‌ای دو بار یک ایرانی اثرگذار در علم و فناوری جهان: مسیر تحصیل و کار، دستاورد و اثر علمی، با عکس واقعی، رزومه و منابع معتبر؛ برای دانش‌آموزان و دانشجویان.

  • هر وقت خبری باشد · ۷ پست در ۳۰ روز گذشته
  • آخرین پست ۱۷ ساعت و ۲۳ دقیقه پیش

برای کانال، بات باید ادمین با اجازهٔ «ارسال پیام» باشد؛ دکمهٔ بالا همین را از تلگرام می‌خواهد. در گروه هم کافی است عضو باشد.

زنده

همین حالا در فلک‌بین

افسانه ربیعی

دانشمندان ایرانی · مهندسی مواد و فوم‌های فلزی

افسانه ربیعی

او فوم فلزی مرکب، CMF، را توسعه داد: ساختاری شامل کره‌های فلزی توخالی در یک زمینهٔ فلزی. گروه پژوهشی‌اش بررسی می‌کند چگونه این ساختار، با وزن کمتر، انرژی ضربه را جذب می‌کند.

Photo: NC State University

تلگرام

آخرین پست‌ها

همان که به گروه‌ها و کانال‌ها رفت.

دانشمندان ایرانی
‏🇮🇷 دانشمندان ایرانی · دوشنبه ۱۱ آبان ۱۴۰۵

‏افسانه ربیعی (Afsaneh Rabiei)


‏🌱 آغاز مسیر

مسیر علمی و کاری او از ایران آغاز شد: در دانشگاه صنعتی شریف متالورژی و مواد خواند و پیش از ادامهٔ تحصیل در ژاپن، در صنایع ایران از جمله هپکو و صنایع مس کار کرد.

‏🎓 مسیر تحصیل

در ۱۹۸۶ از شریف کارشناسی گرفت و در ۱۹۹۷ دکتری دانشگاه توکیو را دریافت کرد. پس از دورهٔ پژوهشی در هاروارد، در ۲۰۰۰ به دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی پیوست.

‏🌍 جایگاه حرفه‌ای

استاد مهندسی مکانیک و هوافضا در دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی، NC State؛ پژوهشگر مواد پیشرفته، پوشش‌ها و فوم‌های فلزی.
وضعیت در ۲۰۲۶-۱۰-۱۳

‏💡 دستاورد علمی

او فوم فلزی مرکب، CMF، را توسعه داد: ساختاری شامل کره‌های فلزی توخالی در یک زمینهٔ فلزی. گروه پژوهشی‌اش بررسی می‌کند چگونه این ساختار، با وزن کمتر، انرژی ضربه را جذب می‌کند.

‏🔬 اثر کار

این پژوهش راهی برای بررسی مواد سبک و مقاوم در برابر ضربه و گرما باز کرده است. ربیعی شرکت Advanced Materials Manufacturing را برای تجاری‌سازی این فناوری تأسیس کرد؛ ایمنی هر کاربرد به آزمایش و شرایط همان کاربرد وابسته است.

‏🧭 برای شما

برداشت آموزشی از این مسیر: تجربهٔ صنعت و شناخت رفتار مواد می‌تواند به پرسش پژوهشی و سپس فناوری تازه تبدیل شود؛ تغییر ساختار درونی یک ماده، گاهی به اندازهٔ تغییر جنس آن اهمیت دارد.

مدیران گروه‌ها و کانال‌ها، بات @vivairan_arefi_bot را اضافه کنید تا هفته‌ای دو بار، اعضای شما با مسیر علمی و دستاوردهای ایرانیان اثرگذار در علم و فناوری جهان آشنا شوند.

🤖 ۲۶ بات علمی | 🗄 آرشیو گزارش‌ها | 📨 تماس (اشکان عارفی)
دانشمندان ایرانی
‏🇮🇷 دانشمندان ایرانی · پنجشنبه ۷ آبان ۱۴۰۵

‏زوبین قهرمانی (Zoubin Ghahramani)


‏🌱 آغاز مسیر

در زندگی‌نامهٔ شخصی‌اش خود را ایرانی معرفی می‌کند؛ در روسیه و اسپانیا بزرگ شد و در آمریکا و کانادا تحصیل و پژوهش کرد. از ۱۹۹۸ در بریتانیا زندگی کرده است.

‏🎓 مسیر تحصیل

در دانشگاه پنسیلوانیا علوم کامپیوتر و علوم شناختی خواند؛ در ۱۹۹۵ دکتری MIT گرفت. سپس در دانشگاه تورنتو با جفری هینتون پژوهش کرد و بعد به لندن و کمبریج رفت.

‏🌍 جایگاه حرفه‌ای

استاد مهندسی اطلاعات در دانشگاه کمبریج و معاون پژوهش گوگل دیپ‌مایند؛ جایگاه‌هایی که انجمن سلطنتی بریتانیا در معرفی رسمی او ثبت کرده است.
وضعیت در ۲۰۲۶-۱۰-۱۳

‏💡 دستاورد علمی

او و توماس گریفیثس در مقالهٔ ۲۰۰۵، «فرایند بوفهٔ هندی» را معرفی کردند: مدلی احتمالاتی که می‌تواند ویژگی‌های پنهان داده‌ها را بیاموزد، بدون اینکه تعداد این ویژگی‌ها از ابتدا ثابت تعیین شود.

‏🔬 اثر کار

این ایده یکی از پایه‌های مدل‌سازی ویژگی‌های نهفته با تعداد نامحدود شد. اهمیتش در یادگیری از داده و بیان عدم‌قطعیت است؛ انجمن سلطنتی، سهم او در یادگیری ماشین احتمالاتی را با جایزهٔ میلنر تقدیر کرده است.

‏🧭 برای شما

برداشت آموزشی از این مسیر: کنار هم گذاشتن علوم کامپیوتر، شناخت و احتمال می‌تواند ابزار تازه‌ای برای فهم داده بسازد؛ پیشرفت فقط افزودن داده نیست، گاهی باید فرض‌های مدل را عوض کرد.

مدیران گروه‌ها و کانال‌ها، بات @vivairan_arefi_bot را اضافه کنید تا هفته‌ای دو بار، اعضای شما با مسیر علمی و دستاوردهای ایرانیان اثرگذار در علم و فناوری جهان آشنا شوند.

🤖 ۲۶ بات علمی (۴ تازه) | 🗄 آرشیو گزارش‌ها | 📨 تماس (اشکان عارفی)
دانشمندان ایرانی
‏🇮🇷 دانشمندان ایرانی · دوشنبه ۴ آبان ۱۴۰۵

‏مریم شانه‌چی (Maryam Shanechi)


‏🌱 آغاز مسیر

در ایران به دنیا آمد و بعدها همراه خانواده به کانادا رفت. در روایت خودش، پژوهش را با نظریهٔ اطلاعات و ارتباطات بی‌سیم آغاز کرد و هنگام انتخاب موضوع دکتری به علوم اعصاب علاقه‌مند شد.

‏🎓 مسیر تحصیل

کارشناسی علوم مهندسی را در دانشگاه تورنتو گرفت و در MIT تا دکتری مهندسی برق و علوم کامپیوتر ادامه داد. پس از پسادکتری در دانشکدهٔ پزشکی هاروارد و دانشگاه کالیفرنیا، برکلی و استادیاری در کرنل، در ۲۰۱۴ به دانشگاه کالیفرنیای جنوبی پیوست.

‏🌍 جایگاه حرفه‌ای

استاد مهندسی برق، مهندسی زیست‌پزشکی و علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی، USC؛ بنیان‌گذار و مدیر مؤسس مرکز فناوری عصبی این دانشگاه.
وضعیت در ۲۰۲۶-۱۰-۱۳

‏💡 دستاورد علمی

شانه‌چی و امید صنی الگوریتم DPAD را توسعه دادند و شانه‌چی بر پژوهش نظارت کرد؛ بیژن پسران آزمایش‌های دو مجموعه‌داده را طراحی و اجرا کرد. مقالهٔ ۲۰۲۴ در Nature Neuroscience، جداسازی الگوهای عصبی مرتبط با رفتار را با این شبکهٔ عصبی شرح می‌دهد.

‏🔬 اثر کار

در بررسی چهار تکلیف حرکتی، DPAD پیش‌بینی رفتار از داده‌های عصبی را دقیق‌تر کرد. این روش می‌تواند برای پژوهش رابط مغز و رایانه مفید باشد؛ نتیجهٔ مقاله به معنی خواندن همهٔ افکار یا درمان اثبات‌شدهٔ بیماری نیست.

‏🧭 برای شما

برداشت آموزشی از این مسیر: دانش تحلیل سیگنال و نظریهٔ کنترل می‌تواند برای پرسش‌های علوم اعصاب به کار بیاید؛ تغییر حوزه با یادگیری و همکاری میان متخصصان، راهی برای شکل‌گرفتن پرسش‌های تازه است.

مدیران گروه‌ها و کانال‌ها، بات @vivairan_arefi_bot را اضافه کنید تا هفته‌ای دو بار، اعضای شما با مسیر علمی و دستاوردهای ایرانیان اثرگذار در علم و فناوری جهان آشنا شوند.

🤖 ۲۶ بات علمی (۱۲ تازه) | 🗄 آرشیو گزارش‌ها | 📨 تماس (اشکان عارفی)

همهٔ بات‌های فلک‌بین

آزمایشگاه

خودتان بیازمایید

همه

فلک‌بین

در گوشه‌های دیگر فلک‌بین