دانشمندان ایرانی · مهندسی عصبی و هوش مصنوعی
مریم شانه‌چی
Maryam Shanechi
در تلگرام: دوشنبه ۴ آبان ۱۴۰۵
شانه‌چی و امید صنی الگوریتم DPAD را توسعه دادند و شانه‌چی بر پژوهش نظارت کرد؛ بیژن پسران آزمایش‌های دو مجموعه‌داده را طراحی و اجرا کرد. مقالهٔ ۲۰۲۴ در Nature Neuroscience، جداسازی الگوهای عصبی مرتبط با رفتار را با این شبکهٔ عصبی شرح می‌دهد.
- حوزه
- مهندسی عصبی و هوش مصنوعی
- جایگاه حرفه‌ای
- استاد مهندسی برق، مهندسی زیست‌پزشکی و علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی، USC؛ بنیان‌گذار و مدیر مؤسس مرکز فناوری عصبی این دانشگاه.
- تاریخ این وضعیت
- ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶
- آخرین بررسی
- ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶
از کجا آغاز کرد
در ایران به دنیا آمد و بعدها همراه خانواده به کانادا رفت. در روایت خودش، پژوهش را با نظریهٔ اطلاعات و ارتباطات بی‌سیم آغاز کرد و هنگام انتخاب موضوع دکتری به علوم اعصاب علاقه‌مند شد.
مسیر تحصیل
کارشناسی علوم مهندسی را در دانشگاه تورنتو گرفت و در MIT تا دکتری مهندسی برق و علوم کامپیوتر ادامه داد. پس از پسادکتری در دانشکدهٔ پزشکی هاروارد و دانشگاه کالیفرنیا، برکلی و استادیاری در کرنل، در ۲۰۱۴ به دانشگاه کالیفرنیای جنوبی پیوست.
اثر کار علمی
در بررسی چهار تکلیف حرکتی، DPAD پیش‌بینی رفتار از داده‌های عصبی را دقیق‌تر کرد. این روش می‌تواند برای پژوهش رابط مغز و رایانه مفید باشد؛ نتیجهٔ مقاله به معنی خواندن همهٔ افکار یا درمان اثبات‌شدهٔ بیماری نیست.
برای دانش‌آموز و دانشجو
برداشت آموزشی از این مسیر: دانش تحلیل سیگنال و نظریهٔ کنترل می‌تواند برای پرسش‌های علوم اعصاب به کار بیاید؛ تغییر حوزه با یادگیری و همکاری میان متخصصان، راهی برای شکل‌گرفتن پرسش‌های تازه است.
