دانشمندان ایرانی · یادگیری ماشین و مدل‌های احتمالاتی
زوبین قهرمانی
Zoubin Ghahramani
در تلگرام: پنجشنبه ۷ آبان ۱۴۰۵
او و توماس گریفیثس در مقالهٔ ۲۰۰۵، «فرایند بوفهٔ هندی» را معرفی کردند: مدلی احتمالاتی که می‌تواند ویژگی‌های پنهان داده‌ها را بیاموزد، بدون اینکه تعداد این ویژگی‌ها از ابتدا ثابت تعیین شود.
- حوزه
- یادگیری ماشین و مدل‌های احتمالاتی
- جایگاه حرفه‌ای
- استاد مهندسی اطلاعات در دانشگاه کمبریج و معاون پژوهش گوگل دیپ‌مایند؛ جایگاه‌هایی که انجمن سلطنتی بریتانیا در معرفی رسمی او ثبت کرده است.
- تاریخ این وضعیت
- ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶
- آخرین بررسی
- ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶
از کجا آغاز کرد
در زندگی‌نامهٔ شخصی‌اش خود را ایرانی معرفی می‌کند؛ در روسیه و اسپانیا بزرگ شد و در آمریکا و کانادا تحصیل و پژوهش کرد. از ۱۹۹۸ در بریتانیا زندگی کرده است.
مسیر تحصیل
در دانشگاه پنسیلوانیا علوم کامپیوتر و علوم شناختی خواند؛ در ۱۹۹۵ دکتری MIT گرفت. سپس در دانشگاه تورنتو با جفری هینتون پژوهش کرد و بعد به لندن و کمبریج رفت.
اثر کار علمی
این ایده یکی از پایه‌های مدل‌سازی ویژگی‌های نهفته با تعداد نامحدود شد. اهمیتش در یادگیری از داده و بیان عدم‌قطعیت است؛ انجمن سلطنتی، سهم او در یادگیری ماشین احتمالاتی را با جایزهٔ میلنر تقدیر کرده است.
برای دانش‌آموز و دانشجو
برداشت آموزشی از این مسیر: کنار هم گذاشتن علوم کامپیوتر، شناخت و احتمال می‌تواند ابزار تازه‌ای برای فهم داده بسازد؛ پیشرفت فقط افزودن داده نیست، گاهی باید فرض‌های مدل را عوض کرد.
